典型文献
基于评论文本的产品意象参数化评价方法
文献摘要：
目的 将评论文本挖掘方法与设计调研的多样化需求相匹配,将文本挖掘结果与设计方案的参数化分析与评价相结合.方法 通过网络爬虫获取购物网站中的产品评论文本,明确调研目标,使用意象词汇进行描述,采用关键词提取与词汇相似度计算方法,计算产品在调研目标上的意象倾向,并进行参数化表示.分类提取产品的特征参数,使用BP神经网络构建产品特征参数与意象参数间的映射关系,形成产品评论模型,将产品特征参数输入映射关系中,得到调研目标上的意象参数,实现产品意象的参数化挖掘与评价.结果 以手机为例进行验证,所得意象参数预测值与真实值之间的差异均值分别为0.0160、-0.0146、-0.0137,评价模型较为有效.结论 所提方法能够从评论文本中有效地提取意象倾向,并表示为调研目标上的倾向参数,加强了产品评论文本挖掘与设计调研之间的关系,提高了文本挖掘结果的可理解性.
文献关键词：
产品评论;文本挖掘;设计调研;感性工学;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘宝顺;陈越
作者机构：
河北工业大学,天津 300132
文献出处：
引用格式：
[1]刘宝顺;陈越-.基于评论文本的产品意象参数化评价方法)[J].包装工程,2022(12):142-148
A类：
B类：
评论文本,文本挖掘,挖掘方法,设计调研,多样化需求,参数化分析,分析与评价,网络爬虫,购物网站,产品评论,意象词,汇进,关键词提取,相似度计算,网络构建,产品特征,数间,映射关系,得意,参数预测,真实值,可理解性,感性工学
AB值：
0.28043
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