典型文献
利用残差网络和地震发射层析成像的微地震事件检测
文献摘要：
地震发射层析成像(Seismic emission tomography,SET)是一种适用于地面微地震监测的震源定位方法,该方法利用地面众多站点监测的信号对储层特定范围分层成像,通过图像判定微地震事件并确定震源坐标.传统处理方法通常采用人工看图判断一段信号的SET是否包含有效微地震事件.然而人工判别方法难以完成对海量监测数据的全部处理,无法充分发挥SET方法的优势.针对此问题,采用残差网络对微地震监测数据的SET数据进行处理,实现微地震事件 自动识别.首先,利用合成数据和实际油井的水力压裂地面微地震监测数据进行SET,构建SET图像样本数据集;然后对残差网络进行训练和测试,得到事件识别准确率最高的残差网络模型;再使用训练好的残差网络对不同信噪比的合成信号,以及多 口油气井的地面微地震监测信号的SET数据进行事件检测.测试结果表明,基于残差网络和SET的方法能够有效检测微地震事件,且具有较强的抗噪能力和泛化能力.
文献关键词：
微地震;事件检测;震源定位;地震发射层析成像;残差网络;模型训练
中图分类号：
作者姓名：
王维波;官强;高明;盛立
作者机构：
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]王维波;官强;高明;盛立-.利用残差网络和地震发射层析成像的微地震事件检测)[J].石油地球物理勘探,2022(02):251-260
A类：
地震发射层析成像
B类：
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AB值：
0.242261
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