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典型文献
考虑运行环境影响的海上双馈风电机组状态判别
文献摘要:
运行环境对海上风电机组状态的影响不可忽视,而运行环境因素与风电机组状态变量间耦合关系复杂,文中提出一种基于贝叶斯决策理论和Copula函数的海上风电机组状态判别方法.首先,挖掘运行环境与风电机组状态变量间的相关性特征,分别在风电机组正常和故障两种情况下,利用多元Copula函数构建对应变量的联合密度函数;然后,依托贝叶斯决策理论进行风电机组状态判别;最后,以中国某海上风电场实际运行工况为例进行分析.结果表明:运行环境对风电机组状态判别影响较大,考虑运行环境影响可提高风电机组判别结果的准确率,为利用海上环境因素进行风电机组早期状态预测提供新的参考依据.
文献关键词:
贝叶斯决策理论;Copula函数;海上风电;运行环境;状态判别
作者姓名:
魏书荣;闫梦飞;任子旭;符杨;王毅;王栋悦;潘捷
作者机构:
上海电力大学电气工程学院,上海市 200090;上海绿色环保能源有限公司,上海市 200433;国网上海市电力公司电缆分公司,上海市 200072
文献出处:
引用格式:
[1]魏书荣;闫梦飞;任子旭;符杨;王毅;王栋悦;潘捷-.考虑运行环境影响的海上双馈风电机组状态判别)[J].电力系统自动化,2022(20):181-189
A类:
B类:
运行环境,双馈风电机组,机组状态,状态判别,海上风电机组,状态变量,耦合关系,贝叶斯决策理论,Copula,判别方法,函数构建,应变量,密度函数,海上风电场,实际运行工况,用海,海上环境,状态预测
AB值:
0.166194
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