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典型文献
未来气候条件下天麻适生区预测及时空变化分析
文献摘要:
目的 探讨未来气候变化对我国天麻适生区分布的影响,为天麻资源的生产区划及可持续发展提供参考.方法 应用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统技术预测当代和未来气候变化情景下天麻适生区分布,以标准差椭圆分析天麻适生区时空演变趋势,利用多元环境相似度面和最不相似变量分析,评估气候异常程度及影响适生区分布变迁的关键因素.结果 MaxEnt模型对天麻适生区预测准确度较高,当代气候条件下,天麻总适生区面积约为158.24×104 km2,并呈现"西南-东北"方向分布特征;年降水量、海拔、最干季度平均温度和年平均温度变化范围是影响当代天麻分布的主要环境变量,且降水量较温度影响更大.未来气候条件下,SSP12.6、SSP24.5、SSP37.0情景下总适生区面积均有所减少,而SSP58.5情景下呈增加趋势,但增加面积大多源自中低适生区面积的变化;各适生区空间分布格局未来向"正北-正南"方向偏移,重心向西北方向迁移;我国东部及南部高适生区气候异常程度较高,更易受到未来气候变化影响.结论 未来气候条件下天麻适生区有向高纬度移动趋势,降水量增多及气候变暖可能是导致天麻适生区发生变化的重要因素,值得今后天麻资源生产区划及制定可持续发展策略加以重视.
文献关键词:
天麻;最大熵模型;地理信息系统;气候变化;标准差椭圆
作者姓名:
郭怡博;莫可;王桂荣;张悦;张伟;周建国;孙志蓉
作者机构:
北京中医药大学中药学院,北京 102488;宁强县中药材产业发展中心,陕西 宁强 724400;宁强县农业农村局,陕西 宁强 724400
引用格式:
[1]郭怡博;莫可;王桂荣;张悦;张伟;周建国;孙志蓉-.未来气候条件下天麻适生区预测及时空变化分析)[J].中国中医药信息杂志,2022(07):1-7
A类:
SSP12,SSP24,SSP37,SSP58
B类:
气候条件,天麻,适生区预测,时空变化分析,适生区分布,生产区,MaxEnt,地理信息系统技术,技术预测,未来气候变化情景,标准差椭圆分析,时空演变趋势,变量分析,气候异常,预测准确度,km2,年降水量,干季,年平均温度,变化范围,环境变量,温度影响,空间分布格局,正北,正南,心向,西北方,高适,气候变化影响,高纬度,气候变暖,后天,可持续发展策略,略加,最大熵模型
AB值:
0.250115
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