典型文献
重介分选智能密度控制技术在三河口选煤厂的应用
文献摘要：
为了提高重介精煤灰分稳定性,减少人工干预的不确定性,有效抑制重介分选环节因洗选系统工艺参数变化产生的随机性干扰,实现合格介质密度的动态调节,三河口选煤厂提出重介分选智能密度控制技术,以原煤浮沉试验为基础,建立分区段、多模态、变工况在线递推系统辨识模型;在单回路PID算法的基础上研发基于精煤灰分与合格介质密度辨识模型的先进控制算法(MP C),利用先进控制算法预测控制、不断修正、滚动优化,实现了密度—灰分的智能闭环控制.投入运行后,控制精煤灰分在期望值误差范围内,确保精煤灰分满足客户需求,提高了选煤厂的经济效益.该控制技术提供了分选单一原煤或多种煤质相近的原煤时智能密度控制的新思路、新方法.
文献关键词：
选煤厂;重介分选;辨识模型;控制算法;智能密控
中图分类号：
作者姓名：
陈德奋;李丽丽;朱思斌;卜倩倩;李旭;李杰;蔺浩
作者机构：
枣庄矿业集团 三河口矿业公司选煤厂,山东 枣庄 277000
文献出处：
引用格式：
[1]陈德奋;李丽丽;朱思斌;卜倩倩;李旭;李杰;蔺浩-.重介分选智能密度控制技术在三河口选煤厂的应用)[J].煤炭加工与综合利用,2022(10):9-13
A类：
合格介质密度,智能密控
B类：
重介分选,密度控制,三河,河口,选煤厂,精煤灰分,人工干预,洗选,选系,参数变化,随机性,动态调节,原煤,浮沉,区段,变工况,递推,系统辨识,辨识模型,回路,PID,分与合,先进控制,控制算法,MP,算法预测,预测控制,滚动优化,智能闭环控制,期望值,误差范围,客户需求,选单,煤质
AB值：
0.292726
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