典型文献
煤炭智能重介分选技术进展与探索
文献摘要：
重介分选作为应用最广泛的选煤工艺,正在从自动化、信息化向智能化方向迈进.目前重介选煤厂智能化建设只是实现局部智能化,在整体智能化建设上还存在欠缺,在核心生产设备(重介质旋流器、浅槽等)智能化上发展不足.针对上述问题,从智能感知、智能控制与智能优化决策3个方面阐述了重介分选智能化研究现状,并剖析了重介分选在从自动化向智能化发展的过程中面临着诸多挑战性难题,包括原煤品质波动导致工况难以稳定运行、重介分选自身具有极高的复杂性、重介选煤厂智能化建设局限性等.为推进重介分选行业的智能化与绿色化,实现全场设备自主控制,减少运营人员甚至实现无人化,指出重介选煤厂应建设一套"智能感知、智能控制、智能优化决策"一体化的智能优化生产系统:智能感知作为智能化的基础实现选煤工艺数据的感知获取;智能控制获取传感器等数据对选煤工艺进行智能修正,确保对设定值的跟踪;智能优化决策分析智能控制模块中分选过程的运行状态、调整工艺指标设定值,实现工艺指标设定值的动态优化.感知、控制与决策相互协同,促进选煤厂智能化水平与生产效益提高,为未来实现重介分选生产全流程智能协同优化控制提供了一条新思路.
文献关键词：
智能选煤;煤炭智能重介分选;智能控制;智能感知;智能优化决策;重介质旋流器
中图分类号：
作者姓名：
代伟;王昱栋;董良;赵跃民
作者机构：
中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 化工学院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]代伟;王昱栋;董良;赵跃民-.煤炭智能重介分选技术进展与探索)[J].工矿自动化,2022(11):20-26,44
A类：
煤炭智能重介分选
B类：
分选技术,技术进展,选煤工艺,重介选煤,选煤厂智能化,智能化建设,现局,体智能,心生,生产设备,重介质旋流器,浅槽,发展不足,智能感知,智能优化决策,智能化发展,原煤,品质波动,选自,建设局,绿色化,全场,自主控制,少运,无人化,优化生产,生产系统,工艺数据,设定值,决策分析,智能控制模块,分选过程,工艺指标,指标设定,动态优化,智能化水平,生产效益,智能协同,协同优化控制,智能选煤
AB值：
0.261952
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
