典型文献
开发炎症-免疫反应评分预测老年髋部骨折患者术后脑卒中发生风险
文献摘要：
目的 基于中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)和红细胞分布宽度与血小板比值(red blood cell distribution width to platelet ratio,RPR)开发新型炎症-免疫反应评分(inflammation-immune response score,NIIRS),并构建Nomogram模型预测老年髋部骨折患者术后脑卒风险.方法 选取我院2018年1月至2021年4月进行手术治疗的497例老年髋部骨折患者.采用单因素Cox风险回归分析及小绝对收缩和选择运算符(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)Cox风险回归构建NIIRS.采用多因素Cox风险回归分析老年髋部骨折患者术后脑卒风险的独立危险因素.将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在内部数据集中进行验证.结果 患者随访时间8～591天,平均(287.81±16.82)天.58例出现脑卒中,发生率11.7％.NIIRS=0.386076215×NLR数值+0.333045048×PLR数值+0.200222438×CAR数值+0.058444147×RPR数值.NIIRS诊断术后1年及2年脑卒中风险的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.746及0.774.年龄、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)评分(3～4分)、脑卒中史及NIIRS是老年髋部骨折术后脑卒中发生的独立危险因素(P<0.05).Nomogram模型诊断术后1年及2年脑卒中风险的AUC分别为0.831及0.888;Nomogram模型在术后1年及2年脑卒中风险的预测中提供显著临床净收益且收益程度高于年龄、ASA评分(3～4分)、脑卒中史及NIIRS.结论 本研究结合NIIRS构建的Nomogram模型可以识别高危患者,为实施术后脑卒中一级预防策略提供理论依据.
文献关键词：
老年人;髋骨折;炎症;免疫;列线图
中图分类号：
作者姓名：
杨锦;李俊;卢士学;杨慧;沙玉山
作者机构：
237000 安徽,皖西卫生职业学院附属医院神经外科;237000 安徽,皖西卫生职业学院附属医院骨一科
文献出处：
引用格式：
[1]杨锦;李俊;卢士学;杨慧;沙玉山-.开发炎症-免疫反应评分预测老年髋部骨折患者术后脑卒中发生风险)[J].中国骨与关节杂志,2022(09):713-720
A类：
红细胞分布宽度与血小板比值,NIIRS
B类：
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AB值：
0.301744
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