典型文献
基于随机森林的粮食单产预测研究
文献摘要：
科学预测一定区域的粮食单产水平及其影响因素,对提高粮食产能,保障国家粮食安全,更好地实施耕地保护具有重要理论和实践指导意义.本文以甘肃省及其14个市州为例,从压力-状态-响应-可持续的角度出发,构建粮食单产预测指标体系,采用随机森林(RF)模型对粮食单产进行预测,并对影响粮食单产的因素重要性进行评估.结果表明,(1)RF模型相较于线性回归、神经网络模型预测出的粮食单产更为切合实际,为进行粮食单产的预测提出了新的方法;(2)对粮食单产影响较大的因素重要性排序,前5个因素为:地均化肥投入>灌溉指数>农民人均农业产值>地均农业机械投入水平>单位面积农业产值,为更好地保护耕地、管控粮食生产能力指明了方向.
文献关键词：
粮食单产;随机森林(RF);预测;甘肃省
中图分类号：
作者姓名：
尤泰媛;程文仕
作者机构：
甘肃农业大学管理学院,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]尤泰媛;程文仕-.基于随机森林的粮食单产预测研究)[J].国土与自然资源研究,2022(04):50-54
A类：
B类：
粮食单产,预测研究,产水,粮食产能,国家粮食安全,耕地保护,护具,实践指导,市州,预测指标体系,RF,预测出,切合实际,重要性排序,均化,化肥投入,灌溉指数,农业产值,农业机械,机械投入,单位面积,保护耕地,粮食生产能力
AB值：
0.317435
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
