典型文献
多结构域蛋白质结构预测方法综述
文献摘要：
人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向.在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域.从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要.首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望.
文献关键词：
人工智能;多结构域;模型质量评估;蛋白质结构预测
中图分类号：
作者姓名：
张贵军;侯铭桦;彭春祥;刘俊
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]张贵军;侯铭桦;彭春祥;刘俊-.多结构域蛋白质结构预测方法综述)[J].电子科技大学学报,2022(06):819-829
A类：
B类：
多结构域,蛋白质结构预测,方法综述,精确预测,蛋白质三维结构,大科学,结构生物信息学,单链,生物学意义,缔结,协作对,预测技术,赛事,CASP,蛋白结构,多域,组装方法,端到端,预测研究,模型质量评估,质量评估指标
AB值：
0.290589
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