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一体化多目标跟踪算法研究综述
文献摘要：
视觉多目标跟踪算法(MOT)一直是计算机视觉与视频图像智能分析领域的一个研究热点.近年来,随着深度学习的发展及实际应用需要,越来越多性能优异的一体化多目标跟踪算法被提出,受到研究者的青睐.对近年来广受关注的一体化多目标跟踪算法进行了系统性的综述.从不同的一体化构建思路出发,梳理包括构建出发点、框架设计、方法优缺点、研究趋势等方面的内容,并在权威的MOT?Challenge系列数据集上进行性能比较,定量地分析不同的一体化方法的优势和局限性.最后,结合研究现状,提出了一体化多目标跟踪需要重点关注的若干问题及未来展望.
文献关键词：
数据关联;多目标跟踪;目标检测;一体化深度神经网络;单目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
周雪;梁超;何均洋;唐瀚林
作者机构：
电子科技大学(深圳)高等研究院 广东 深圳 518110;电子科技大学自动化工程学院 成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]周雪;梁超;何均洋;唐瀚林-.一体化多目标跟踪算法研究综述)[J].电子科技大学学报,2022(05):728-736
A类：
一体化深度神经网络
B类：
多目标跟踪算法,算法研究,MOT,计算机视觉,视频图像,图像智能分析,一体化构建,构建思路,框架设计,研究趋势,Challenge,性能比较,一体化方法,结合研究,若干问题,未来展望,数据关联,目标检测,单目标跟踪
AB值：
0.26438
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