典型文献
基于机载LiDAR数据的崇礼冬奥核心区树冠覆盖率估算?
文献摘要：
[目的]对比分析基于归一化点云分类信息、归一化点云首次回波和冠层高度模型3种算法估算冬奥核心区森林树冠覆盖率的优劣性,探讨样地树冠覆盖率、激光点云密度和冠层高度模型(CHM)栅格分辨率对估算精度的影响,探索最优树冠覆盖率估算方法,为准确掌握冬奥核心区树冠覆盖率信息提供技术支持,促进森林可持续性经营管理.[方法]利用冬奥核心区67块样地机载激光雷达数据和单木检尺数据,采用线性回归拟合树冠覆盖率实测值和估算值,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为评价指标,比较基于归一化点云分类信息、归一化点云首次回波和冠层高度模型3种算法的树冠覆盖率估算精度,分析样地树冠覆盖率、激光点云密度与树冠覆盖率估算误差的关联性,以及冠层高度模型栅格分辨率对树冠覆盖率估算方法稳定性的影响.[结果]1)基于归一化点云分类信息算法的树冠覆盖率估算精度最高(R2=0.7901,RMSE=0.1243),估算误差最低,平均高估1.17％,其次为基于冠层高度模型算法(R2=0.7638,RMSE=0.1349),基于归一化点云首次回波算法的树冠覆盖率估算精度最低(R2=0.7582,RMSE=0.1491);2)树冠覆盖率与估算误差间无明显相关性,3种算法在树冠覆盖率小于0.4的样地中普遍出现低估现象,在树冠覆盖率0.4～0.8的样地中高估与低估现象相近,在树冠覆盖率大于0.8的样地中普遍出现高估现象;激光点云密度与估算误差间也无相关性,激光点云密度增大并未提高树冠覆盖率估算精度;3)基于冠层高度模型算法稳定性最高,10种栅格分辨率估算的树冠覆盖率无明显差异,R2介于0.7551～0.7622之间,RMSE介于0.1507～0.1539之间;适用于冬奥核心区树冠覆盖率估算的最佳冠层高度模型栅格分辨率为0.8 m×0.8 m.[结论]通过对冬奥核心区67块样地进行树冠覆盖率估算,体现出基于归一化点云分类信息、归一化点云首次回波和冠层高度模型3种算法的适宜性,基于归一化点云分类信息算法的树冠覆盖率估算精度最高;结合样地树冠覆盖率、激光点云密度和冠层高度模型栅格分辨率综合分析3种算法的优劣性,可为大范围森林树冠覆盖率调查提供技术支持.
文献关键词：
激光雷达;树冠覆盖率;冬奥;归一化点云;首次回波;冠层高度模型
中图分类号：
作者姓名：
谢栋博;雷雅凯;张宇超;刘清旺;符利勇;陈巧
作者机构：
中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室 北京100091;河南农业大学风景园林与艺术学院 郑州450002;国家林业和草原局林草调查规划院 北京100714;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京100091
文献出处：
引用格式：
[1]谢栋博;雷雅凯;张宇超;刘清旺;符利勇;陈巧-.基于机载LiDAR数据的崇礼冬奥核心区树冠覆盖率估算?)[J].林业科学,2022(10):24-34
A类：
归一化点云,首次回波
B类：
LiDAR,崇礼,冬奥核心区,树冠覆盖率,点云分类,分类信息,冠层高度模型,优劣性,样地,激光点云,点云密度,CHM,栅格,估算精度,优树,估算方法,经营管理,地机,机载激光雷达,雷达数据,单木,回归拟合,实测值,决定系数,RMSE,及冠,方法稳定性,信息算法,高估,模型算法,低估,无相,高树,行树,适宜性
AB值：
0.109877
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