典型文献
应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取
文献摘要：
为探究无人机可见光数据获取落叶阔叶林单木信息的可行性,以达里雅布依绿洲的胡杨林为研究对象,无人机数据衍生的冠层高度模型(CHM)为数据源,采用"自适应窗口最大值算法"与"冠层最大值模型"相结合的方法识别单株树木,提取胡杨的高度信息并用Clark-Evans最近邻体分析方法计算胡杨空间分布格局.结果表明:(1)自适应窗口最大值算法下的单木识别结果准确率在80％左右,查全率在90％左右,探测率在93％～131％,探测点与实测点的偏差均值在0.82～0.35 m;(2)无人机树高估测值与实测值有较高的相关关系,决定系数(R2)0.76～0.83,均方根误差为0.54～1.02 m;(3)实测所有样地的胡杨分布格局均为随机分布,而无人机测量结果为3号样地呈均匀分布,其余样地与实测结果一致.本试验为监测大面积胡杨林资源提供了一种更快的地面调查方法,同时保持数据的准确性,也为可重复、低成本的无人机森林调查提供了可能性.
文献关键词：
无人机;胡杨;冠层高度模型;自适应窗口最大值
中图分类号：
作者姓名：
张文奇;李丹;师庆东;郭玉川
作者机构：
生态环境部环境规划院,北京,100043;中海油研究总院有限责任公司;新疆大学
文献出处：
引用格式：
[1]张文奇;李丹;师庆东;郭玉川-.应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取)[J].东北林业大学学报,2022(11):57-64
A类：
自适应窗口最大值
B类：
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AB值：
0.361914
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