典型文献
中国古代书目提要结构功能识别研究——以《四库全书总目》著录的古代科技文献为例
文献摘要：
从古代书目提要中准确识别提要结构功能模块,对查询古籍、研究学问、鉴别版本、考证佚亡有重要作用.针对当前古代书目提要结构功能内涵把握的现实需求,从提要结构功能智能识别角度出发,提出细粒度六分类提要结构功能划分策略,并使用RoBERTa模型构建提要结构功能识别模型.面向《四库全书总目》中古代科技文献提要的实验表明:本文所提划分策略与识别模型具有一定的领域适应性与有效性;通过结合预训练模型、自动学习古代书目提要语义内涵特征,能够有效进行提要结构功能识别.本文有效降低了提要利用门槛、提升了提要内容呈现效率,有利于读者对古籍文献的精准检索、快速了解与深度利用.
文献关键词：
书目提要;结构功能;智能识别;RoBERTa模型
中图分类号：
作者姓名：
郑翔;李明杰
作者机构：
武汉大学信息管理学院;武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心;武汉大学文化遗产智能计算实验室
文献出处：
引用格式：
[1]郑翔;李明杰-.中国古代书目提要结构功能识别研究——以《四库全书总目》著录的古代科技文献为例)[J].图书馆杂志,2022(12):96-103
A类：
B类：
代书,书目提要,结构功能,功能识别,四库全书总目,著录,科技文献,准确识别,功能模块,智能识别,细粒度,六分,功能划分,RoBERTa,识别模型,中古,领域适应,预训练模型,自动学习,语义内涵,内涵特征,内容呈现,古籍文献,深度利用
AB值：
0.274661
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