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典型文献
基于ELK构建图书馆多数据源日志管理分析平台
文献摘要:
论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案.该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析.实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力.
文献关键词:
ELK;多数据源;日志采集;可视化;OPAC
作者姓名:
王大阜;邓志文;贾志勇;安计勇
作者机构:
中国矿业大学图书馆 江苏徐州, 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州,221116
文献出处:
引用格式:
[1]王大阜;邓志文;贾志勇;安计勇-.基于ELK构建图书馆多数据源日志管理分析平台)[J].新世纪图书馆,2022(02):68-74
A类:
B类:
ELK,建图,多数据源,日志管理,管理分析,分析平台,日志处理,处理效率,综合解决方案,案首,日志采集,数据清洗,日志解析,TF,IDF,算法设计,日志异常检测,检测模型,提出方案,整体架构,中国矿业大学,OPAC,对读,检索行为,攻击行为,集群模式,处理能力
AB值:
0.40164
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