典型文献
基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法研究——以电子资源校外访问系统为例
文献摘要：
提出基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法,旨在提高图书馆的资源使用效率,实现文献推荐服务个性化、精准化.首先,使用基于相同专业背景用户下载、浏览文献的摘要构成语料库;其次,对语料库中的摘要进行分词,计算分词后词条的TF-IDF值;然后,选取该专业高影响期刊文献为待推荐文献;最后,计算待推荐文献和语料库各词条的TF-IDF值的余弦相似度,并将相似度高的文献推送给用户.实证结果表明,一方面该推荐方法为用户推荐的文献精准性较高,另一方面,为学者们在有效推荐论文研究方面提供了新的思路.
文献关键词：
电子资源;行为数据;TF-IDF文献推荐
中图分类号：
作者姓名：
刁羽;薛红
作者机构：
四川轻化工大学图书馆
文献出处：
引用格式：
[1]刁羽;薛红-.基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法研究——以电子资源校外访问系统为例)[J].图书馆杂志,2022(12):45-54
A类：
B类：
电子资源,行为数据,TF,IDF,文献推荐,推荐方法,校外访问,访问系统,使用效率,推荐服务,专业背景,户下,下载,浏览,摘要,成语,语料库,分词,词条,高影响,期刊文献,余弦相似度,将相,推送,送给,用户推荐,精准性
AB值：
0.375282
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