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Monte-Carlo法模拟二维Ising模型——Metropolis、Swendsen-Wang与Wolff算法的对比
文献摘要：
Ising模型是一种应用广泛的磁自旋相互作用模型,其二维情况严格求解极为复杂,实际应用中通常利用Wolff算法进行模拟.Wolff算法目前被认为是最好的聚类翻转Monte-Carlo算法.Metropolis和Swendsen-Wang算法同Wolff算法类似,理论上也适用于Ising模型的模拟,却未有文章将三者系统对比来说明Wolff算法的优越性,本科课程对于Monte-Carlo算法的介绍也较少.本文分别利用三种算法模拟了二维Ising模型,介绍了其算法原理、参数选择及实现方式,分析对比了三种算法的模拟效果和适用范围,从而总结说明在二维Ising模型的模拟中Wolff算法效果更好的原因.
文献关键词：
二维Ising模型;Monte-Carlo法;Metropolis算法;Wolff算法;Swendsen-Wang算法
中图分类号：
作者姓名：
徐琳;陈雨泽;刘家昊
作者机构：
北京师范大学物理学系,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]徐琳;陈雨泽;刘家昊-.Monte-Carlo法模拟二维Ising模型——Metropolis、Swendsen-Wang与Wolff算法的对比)[J].大学物理,2022(01):79-83
A类：
Swendsen
B类：
Monte,Carlo,Ising,Metropolis,Wang,Wolff,自旋,常利,比来,本科课程,算法模拟,算法原理,参数选择,实现方式,分析对比
AB值：
0.246125
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