典型文献
大数据视域下的中小微企业信贷风险评估
文献摘要：
基于商业银行的视角对中小微企业的信用风险评级问题进行研究.采用数据挖掘方法构建了中小微企业信用评分的指标体系,运用熵权法改进的TOPSIS评价模型对123家中小微企业进行信用评价.为了扩大模型的适用范围,运用BP神经网络算法构建了评分优化模型,并对302家无信贷记录的企业进行信用评分,通过系统聚类方法将结果可视化展示.研究表明,企业的自身实力和盈利能力对企业信用的评价具有显著影响.TOPSIS模型的评分结果同商业银行给出的人工评定结果基本吻合,BP神经网络模型的最小均方误差为0.0083,总拟合优度为0.82,能够较好地拟合样本数据,研究结果可以为银行制定中小微企业信贷决策提供参考.
文献关键词：
中小微企业;信用评级;TOPSIS;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
燕晓磊;李侠;刘忠文;田震
作者机构：
蚌埠工商学院 经济与金融学院,安徽 蚌埠 233010
文献出处：
引用格式：
[1]燕晓磊;李侠;刘忠文;田震-.大数据视域下的中小微企业信贷风险评估)[J].高师理科学刊,2022(05):31-39
A类：
B类：
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AB值：
0.298741
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