典型文献
基于MT-InSAR和灰色预测模型的金属矿区地表变形研究
文献摘要：
对于矿区地表变形测量,传统方法存在成本高、很难反映地表大面积变形信息和时空演化特征等缺点.基于此,以大红山铁矿为例,采用Sentinel-1A卫星数据,利用SBAS-InSAR对数据进行处理,建立了灰色预测模型,并对模型精度进行了验证,结果表明:由地面观测点获取的实测三向位移经归一化后得到的位移与InSAR取得的LOS向位移相对误差在15％ 以内,表明时间序列InSAR在观测精度上是可靠的;矿区内存在4个发育成熟的沉降集中带和2个局部沉降区域;InSAR监测值和水准测量值有较好的一致性,监测相对误差和预测相对误差均在12％ 以内.
文献关键词：
地表变形;MT-InSAR;灰色预测模型;位移;模型精度;相对误差
中图分类号：
作者姓名：
王华;李素敏;袁利伟;张玮;马相松;管庆丹
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院 ,云南昆明650093;云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心 ,云南昆明650093;中国有色金属工业协会智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室 ,云南昆明650093;昆明理工大学公共安全与应急管理学院 ,云南昆明650093;玉溪大红山矿业有限公司 ,云南玉溪653400;昆明有色冶金设计研究院股份公司 ,云南昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]王华;李素敏;袁利伟;张玮;马相松;管庆丹-.基于MT-InSAR和灰色预测模型的金属矿区地表变形研究)[J].化工矿物与加工,2022(04):45-50
A类：
B类：
MT,InSAR,灰色预测模型,金属矿区,地表变形,变形测量,时空演化特征,大红,红山铁矿,Sentinel,1A,卫星数据,SBAS,模型精度,地面观测,观测点,LOS,移相,明时,观测精度,发育成,局部沉降,沉降区,水准测量,测量值
AB值：
0.385371
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