典型文献
一种轻量级网络模型的多尺度热红外行人检测方法
文献摘要：
现有热红外行人检测算法存在网络参数众多、计算量大和小目标检测效果不佳的问题,针对这些问题,提出了一种轻量级行人目标检测算法.首先,该算法利用轻量级网络Resnext50作为骨干网络,实现检测网络的参数削减以及初始特征提取.其次,在模型中引入特征金字塔模块实现多尺度语义信息融合,并结合多尺度训练策略有效地提高了多尺度目标的检测效果.最后,在数据预处理部分引入图像原色填充策略,该策略有效地防止图像变换尺寸过程中出现的目标失真情况.在自建数据集和公开数据集上实验结果表明,此方法在速度和精度上均取得较好的性能,在自建数据集上mAP达到94.49％,比原SSD高出0.53％,而参数量少了近39％.
文献关键词：
热成像红外行人检测;轻量级网络;特征金字塔;多尺度训练
中图分类号：
作者姓名：
刘强;姚小良;尤帅;梅超君;刘尚东;季一木;亓晋
作者机构：
南京邮电大学计算机学院,江苏南京 210023;南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所,江苏南京 210023;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京 210023;国家高性能计算中心南京分中心,江苏南京 210023;江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心,江苏南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]刘强;姚小良;尤帅;梅超君;刘尚东;季一木;亓晋-.一种轻量级网络模型的多尺度热红外行人检测方法)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(05):74-82
A类：
Resnext50,热成像红外行人检测
B类：
轻量级网络,热红外,网络参数,数众多,计算量,小目标检测,检测效果,行人目标检测,目标检测算法,法利,骨干网络,测网,削减,特征金字塔,塔模,语义信息,信息融合,多尺度训练,训练策略,多尺度目标,数据预处理,原色,图像变换,失真,真情,自建数据集,公开数据集,mAP,SSD,参数量
AB值：
0.305014
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
