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自动向量化:近期进展与展望
文献摘要：
随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能.基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义分析和变换、向量化分组分析和变换、面向处理器支持特性的分析和变换以及性能评估分析这4个方面分类归纳了自动向量化的关键问题和主要突破,进而对4个方面的发展趋势和研究方向进行了展望.
文献关键词：
自动向量化;SIMD扩展;编译技术;数据级并行;性能优化
中图分类号：
作者姓名：
冯竞舸;贺也平;陶秋铭
作者机构：
中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京 100190;中国科学院大学研究生院,北京 100049;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京 100090
文献出处：
引用格式：
[1]冯竞舸;贺也平;陶秋铭-.自动向量化:近期进展与展望)[J].通信学报,2022(03):180-195
A类：
数据级并行
B类：
自动向量化,进展与展望,单指令,指令流,多数据流,SIMD,多面,程序员,手写,量程,速效,处理器,性能评估,评估分析,分类归纳,编译技术,性能优化
AB值：
0.319073
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