典型文献
车务段安全信息分析与辅助决策系统研究
文献摘要：
为了加快车务段管理部门的信息化建设,推动大数据技术在车务段日常工作和管理上的应用,设计并实现基于Python-Flask框架的车务段安全信息分析与辅助决策系统.分析系统设计的目标与原则,分别从功能、逻辑和技术3个方面阐述系统架构.对系统的各功能模块深入研究,包括基础信息管理模块、统计分析与可视化模块和辅助决策模块.针对可视化模块,采用Flask-cache模块对系统中的部分视图函数、业务函数进行缓存,并利用Redis作为Flask缓存后端,提高了系统的访问速度及性能.针对辅助决策模块,采用预警阈值算法,以邮件预警方式进行风险预警,引入长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习模型,预测数据趋势达到辅助分配管理资源与风险评估的作用.经实际应用验证,显著提高了日常工作效率与决策管理效率.
文献关键词：
车务段;安全预警;LSTM;可视化;辅助决策
中图分类号：
作者姓名：
刘志鹏;廖家舟;钟晓玲
作者机构：
成都理工大学信息科学与技术学院,四川成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]刘志鹏;廖家舟;钟晓玲-.车务段安全信息分析与辅助决策系统研究)[J].铁道运输与经济,2022(02):45-51
A类：
B类：
车务段,安全信息,信息分析,辅助决策系统,快车,日常工作,Python,Flask,目标与原则,系统架构,功能模块,基础信息管理,可视化模块,cache,视图,缓存,Redis,后端,访问速度,预警阈值,邮件,预警方式,风险预警,长短期记忆神经网络,深度学习模型,预测数据,分配管理,应用验证,决策管理,管理效率,安全预警
AB值：
0.350944
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