典型文献
基于IWPA优化LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测研究
文献摘要：
通过输电线路接地网腐蚀试验获得44样本数据,对样本数据进行主成分分析,根据计算结果确定pH值、Cl-含量和NO3-含水量为输电线路接地网腐蚀预测模型的输入量.针对狼群算法存在的缺陷,对探狼游走行为和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法.利用改进狼群算法对最小二乘支持向量机进行优化,建立基于IWPA-LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测模型.采用IWPA-LSSVM预测模型对线路接地网腐蚀程度进行预测,结果表明,IWPA-LSSVM预测模型的平均相对误差、全局最大相对误差和均方根误差分别为3.47％、4.35％和0.0164,均优于其他预测模型,验证了提出的输电线路接地网腐蚀预测方法的正确性和实用性.
文献关键词：
改进狼群算法;最小二乘支持向量机;输电线路;接地网;腐蚀
中图分类号：
作者姓名：
林肖斐;夏圣峰;吴簪麟;江南;张润昊
作者机构：
国网福州供电公司,福州350000
文献出处：
引用格式：
[1]林肖斐;夏圣峰;吴簪麟;江南;张润昊-.基于IWPA优化LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测研究)[J].电瓷避雷器,2022(01):1-7
A类：
IWPA
B类：
LSSVM,输电线路,接地网,腐蚀预测,预测研究,腐蚀试验,Cl,NO3,输入量,游走行为,步长,长进,改进狼群算法,最小二乘支持向量机,腐蚀程度,平均相对误差
AB值：
0.146992
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