典型文献
Ti2AlNb合金构件全流程模拟及组织-性能预测
文献摘要：
金属构件的塑性加工不仅需要控制其形状尺寸,还要调控其微观组织和力学性能,以获得满足服役要求的产品.构件成形结束后,常需要通过热处理工艺调控其组织和性能,但由于成形过程中的变形参数影响其热处理前的微观组织,因此,也影响到其热处理过程的组织演变,进而影响构件的服役性能,导致热处理调控更加复杂.本文基于机器学习的方法,考虑变形参数对热处理的影响,建立了 Ti2AlNb合金构件高温成形过程微观组织和力学性能的预测模型,并与有限元模拟软件结合,建立了 Ti2AlNb合金构件成形-热处理的全流程模拟方法.本文通过该方法对Ti2AlNb管材高温压制-时效处理工艺进行了全流程的模拟,模拟结果表明变形和热处理参数均会对成形构件的组织和力学性能产生影响.进而通过成形和热处理实验对模拟结果进行了验证,模拟结果与实验结果的一致性较好.说明通过该方法,可以实现构件成形-热处理全流程的模拟和组织-性能预测,可用于指导加工工艺的制定.
文献关键词：
组织性能预测;机器学习;Ti2AlNb合金;热成形;全流程模拟
中图分类号：
作者姓名：
刘志强;王东君;祝世强;刘钢
作者机构：
金属精密热加工国家级重点实验室(哈尔滨工业大学),哈尔滨150001;哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨150001;首都航天机械公司,北京100076;哈尔滨工业大学流体高压成形技术研究所,哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]刘志强;王东君;祝世强;刘钢-.Ti2AlNb合金构件全流程模拟及组织-性能预测)[J].材料科学与工艺,2022(02):1-8
A类：
B类：
Ti2AlNb,全流程模拟,金属构件,塑性加工,微观组织,组织和力学性能,热处理工艺,工艺调控,组织和性能,成形过程,变形参数,参数影响,组织演变,服役性能,基于机器学习,温成形,有限元模拟,软件结合,管材,压制,时效处理,处理参数,参数均,明通,加工工艺,组织性能预测,热成形
AB值：
0.319522
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