典型文献
基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减
文献摘要：
为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固有模态分量,重构各分量及剩余分量,得到去噪后的地震数据.在进行小波阈值处理时,根据不同层数和小波分解次数选取合适的自适应阈值;并且在传统软、硬阈值函数的基础上改进小波阈值函数,克服传统阈值函数存在的缺陷.数值模拟和实际资料结果表明,相较于常规方法,所提方法具有更好的随机噪音衰减效果.
文献关键词：
地震噪音衰减;完备集合经验模态分解;固有模态函数;自适应小波阈值去噪
中图分类号：
作者姓名：
代倩倩;张卫;李建浪;杨浪;陈伟
作者机构：
长江大学地球物理与石油资源学院,武汉 430100;油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),武汉 430100;长江大学非常规油气省部共建协同创新中心,武汉 430100
文献出处：
引用格式：
[1]代倩倩;张卫;李建浪;杨浪;陈伟-.基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减)[J].中国科技论文,2022(05):562-570
A类：
地震噪音衰减
B类：
CEEMD,自适应阈值,噪声衰减,随机噪声压制,完备集合经验模态分解,complete,ensemble,empirical,mode,decomposition,自适应小波阈值去噪,小波阈值去噪方法,减方,自相关函数,函数分析,固有模态分量,地震数据,阈值处理,层数,小波分解,硬阈值,改进小波阈值函数,常规方法,随机噪音,衰减效果,固有模态函数
AB值：
0.261894
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