典型文献
基于局部卷积网络的地基云图修复
文献摘要：
为修复全天空成像仪拍摄的地基云图中的大面积遮挡区域,提出了一种基于局部卷积神经网络的地基云图修复方法.通过在传统卷积神经网络的基础上增加网络结果整体跨层传输结构,连接对需修复图像的编码和解码两部分,实现了以含遮挡图像的输入到修复完图像的输出全过程.采用美国国家新能源实验室网上公开数据,从定性和定量的角度分析不同天气情况下所提出修复方法的性能,实验结果表明,基于局部卷积网络的地基云图修复方法可以较为真实地还原天空情况,取得优于现有方法的修复效果,为光伏电站输出功率预测提供了重要的数据.
文献关键词：
模式识别;图像处理;局部卷积网络;地基云图
中图分类号：
作者姓名：
朱婷婷;过奕任;李元哲
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,南京210037;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]朱婷婷;过奕任;李元哲-.基于局部卷积网络的地基云图修复)[J].中国科技论文,2022(03):269-273
A类：
局部卷积网络
B类：
地基云图,全天空成像仪,遮挡,修复方法,跨层,解码,定性和定量,不同天气,天气情况,空情,修复效果,光伏电站,输出功率预测,模式识别
AB值：
0.201163
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