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典型文献
基于计算机视觉的幕墙开启窗检测方法
文献摘要:
在强风天气来临时,未关闭的建筑幕墙开启窗极易被吹落,严重危害了人身与财产安全.为了及时准确地发现未关闭的开启窗,提出了一种基于计算机视觉的幕墙开启窗检测方法.广角摄像头从建筑底部仰角拍摄幕墙外立面全景影像,采用语义分割模型U-Net提取外立面掩码图像,并从掩码图像提取用于透视变换的参考点,透视变换法将因仰角拍摄产生的畸变进行校正,校正后的开启窗位置分布规则,可直接按照预设区域准确裁剪出开启窗区域图像,然后采用ResNet-18卷积神经网络分类模型判断开启窗开闭状态.建立开启窗位置与楼宇房间号映射关系表,从而指导责任人员及时定位并关闭开启窗.所提方法在某高层建筑进行了测试.结果表明:所提方法可以在不同光照条件下有效检测到未关闭的开启窗,检测时间优于2s.可见,所提方法在准确性与及时性上满足实际应用需求.
文献关键词:
强风天气;开启窗;计算机视觉;U-Net;透视变换;ResNet-18;映射关系表
作者姓名:
卢佳祁;姚志东;庄浩然
作者机构:
中冶建筑研究总院(深圳)有限公司,深圳518055;深圳市建筑幕墙智能检测工程技术研究中心,深圳518055
文献出处:
引用格式:
[1]卢佳祁;姚志东;庄浩然-.基于计算机视觉的幕墙开启窗检测方法)[J].科学技术与工程,2022(20):8748-8754
A类:
B类:
计算机视觉,开启窗,强风天气,建筑幕墙,严重危害,财产安全,广角,摄像头,仰角,外立面,全景影像,语义分割,分割模型,掩码图像,图像提取,取用,透视变换,参考点,变换法,畸变,位置分布,设区,裁剪,剪出,ResNet,神经网络分类,分类模型,断开,开闭,楼宇,房间,映射关系表,责任人员,高层建筑,光照条件,有效检测,检测时间,2s,及时性,应用需求
AB值:
0.32662
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