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基于改进麻雀搜索算法的永磁同步电机多参数辨识
文献摘要：
针对永磁同步电机利用元启发式算法解决参数辨识问题时,算法在迭代后期容易陷入局部最优、辨识精度不高、迭代次数过多等问题,本文提出了一种融合差分进化算法中的交叉变异策略以及加入动态搜索的麻雀搜索算法.该算法在基本麻雀搜索算法的基础上,在麻雀发现者的位置更新阶段引入交叉变异策略和动态搜索,使得算法在前期增加了种群的多样性,避免了陷入局部最优的情况.通过交叉变异策略和动态搜索,在保证收敛精度的同时,大大提高了算法的迭代速度.在基于电机电压方程建立的非线性数学模型的基础上,参数辨识模型只需测量获得永磁同步电机的电压、电流及角速度等信息,再将适应度函数通过改进的新算法在辨识模型中得到辨识结果.经仿真及实物验证,该算法可以实现对永磁同步电机参数进行快速和精准的辨识.
文献关键词：
永磁同步电机;参数辨识;麻雀搜索算法;交叉变异策略;动态搜索
中图分类号：
作者姓名：
曹永娟;毛瑞;冯亮亮;李康
作者机构：
南京信息工程大学自动化学院,江苏 南京210044;江苏省大气环境与装备技术协同中心,江苏 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]曹永娟;毛瑞;冯亮亮;李康-.基于改进麻雀搜索算法的永磁同步电机多参数辨识)[J].电工电能新技术,2022(05):26-34
A类：
B类：
改进麻雀搜索算法,永磁同步电机,多参数辨识,元启发式算法,局部最优,辨识精度,迭代次数,差分进化算法,交叉变异策略,动态搜索,发现者,位置更新,收敛精度,迭代速度,非线性数学模型,辨识模型,角速度,适应度函数,新算法,实物验证,电机参数
AB值：
0.216994
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