典型文献
基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位
文献摘要：
随着大量的分布式电源接入配电网,使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化,传统的故障定位方法将不再适用.为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题,引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving?simulated annealing artificiat fish swarm algorithm,E-SAAFSA).该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度,同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制"优胜劣汰"的高选择性.最后采用经典的33节点网络作为模型,Matlab2017b软件对算例进行仿真.结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼"退火"的处理,可以实现配电网的故障区段定位,且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点.
文献关键词：
鱼群算法;模拟退火;分布式电源
中图分类号：
作者姓名：
管恩齐;何晋;骆通;周石金;杨凡;曹鲁成
作者机构：
云南民族大学电气信息工程学院,昆明 650000;国网山东省电力公司单县供电公司,山东 菏泽 274300
文献出处：
引用格式：
[1]管恩齐;何晋;骆通;周石金;杨凡;曹鲁成-.基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位)[J].电力电容器与无功补偿,2022(01):102-110
A类：
artificiat,SAAFSA,Matlab2017b
B类：
改进人工鱼群算法,有源配电网,故障区间定位,分布式电源,电力系统故障,故障电流,故障定位方法,快速高效,故障区段定位,定位问题,进化机制,机制改进,改进的人工鱼群算法,evolving,simulated,annealing,fish,swarm,algorithm,模拟退火算法,跳出局部,局部最优,生物进化,优胜劣汰,高选择性,精确性,收敛速度
AB值：
0.288741
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
