典型文献
一种运用SVM分类的多源态势数据关联方法
文献摘要：
阐述如何利用多手段获取的战场多源目标态势数据生成战场态势一张图,进一步提高海上方向的监控能力.针对多源目标态势数据存在的时空误差、属性模糊等问题,提出一种运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的多源态势数据关联方法.运用机器训练学习方式,获取不同误差下的多源态势关联,识别非线性特征参数,构建多源态势数据关联算法模型,有效形成目标批号和时空位置的唯一性.通过模拟真实数据进行验证,结果表明该算法实现效果较好,在多源态势融合方面具有较好的实用价值.
文献关键词：
多源态势融合;多源态势关联;机器训练学习;支持向量机(SVM);特征样本
中图分类号：
作者姓名：
李川;黄威;孙伟;郝欢
作者机构：
中国人民解放军31101 部队,南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]李川;黄威;孙伟;郝欢-.一种运用SVM分类的多源态势数据关联方法)[J].电讯技术,2022(12):1809-1812
A类：
机器训练学习,多源态势关联,关联算法模型,多源态势融合
B类：
数据关联方法,数据生成,战场态势,一张图,海上方向,Support,Vector,Machine,学习方式,差下,非线性特征,批号,空位,唯一性,拟真,真实数据,算法实现,特征样本
AB值：
0.252869
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