典型文献
基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究
文献摘要：
[目的]为提高烤烟的分类正确率.[方法]利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理.通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果.[结果]预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升.[结论]基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法.
文献关键词：
烤烟分类;高光谱成像;纹理特征;机器学习;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
张慧;张文伟;张永毅;李士静;申佳瑜;朱均燕;谢小芳;温永仙
作者机构：
福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002;福建农林大学统计及应用研究所,福建福州350002;南平市烟草公司延平分公司,福建南平353000;福建农林大学生命科学学院,福建福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]张慧;张文伟;张永毅;李士静;申佳瑜;朱均燕;谢小芳;温永仙-.基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究)[J].中国烟草学报,2022(03):72-80
A类：
烤烟分类
B类：
分类方法,高光谱成像,光谱成像系统,Savitzky,Golay,SG,多元散射校正,MSC,一阶导数,导数法,FD,组合方法,连续投影算法,SPA,特征波长,灰度共生矩阵,GLCM,纹理特征,光谱特征,特征归一化,归一化处理,KNN,RF,朴素贝叶斯,NB,分类效果,数据分类,特征波段,光谱融合,可行方法,分类算法
AB值：
0.335163
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