典型文献
基于Sentinel-2遥感影像的烟草种植信息精准提取
文献摘要：
为探索快速、实时、精准和更具成本效益的烟草面积和产量监测方法,选取云南省德宏傣族景颇族自治州芒市为研究区域,采用Sentinel-2多光谱数据为数据源,对2020年3月份云南省德宏州芒市烟草、林地、水体等地物光谱特征和植被指数、红边指数进行了分析,应用面向对象的方法精准提取烤烟种植区域信息,提取的烟草面积为3873.34 hm2.精度评价结果表明,提取的总体精度达到94.38％,Kappa系数为0.93,可满足烟叶生产管理的实际需求.认为以Sentinel-2多光谱影像为数据源结合面向对象的方法可以有效实现烟草种植信息的精准提取,进而为县域范围内烟草生产管理提供数据支撑.
文献关键词：
烟草;Sentinel-2;面向对象分类;随机森林分类;精准提取
中图分类号：
作者姓名：
薛宇飞;张军;张萍;李宇宸
作者机构：
云南大学地球科学学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]薛宇飞;张军;张萍;李宇宸-.基于Sentinel-2遥感影像的烟草种植信息精准提取)[J].中国烟草科学,2022(01):96-106
A类：
B类：
Sentinel,遥感影像,烟草种植,种植信息,精准提取,成本效益,监测方法,云南省德宏傣族景颇族自治州,芒市,多光谱数据,数据源,德宏州,林地,地物光谱,光谱特征,植被指数,红边指数,应用面,烤烟种植,种植区域,区域信息,hm2,精度评价,总体精度,Kappa,烟叶生产,生产管理,多光谱影像,结合面,烟草生产,面向对象分类,随机森林分类
AB值：
0.368938
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