典型文献
典型车载场景下语音识别算法效果评价与分析
文献摘要：
从语音识别系统前端信号处理出发研究了语音信号特征的提取方法.对4种语音识别主流算法模型进行部署,构建了不同车载应用场景,并选择字错误率和实时率两种主流评价指标对算法模型进行了效果测试,开展了算法评价与分析,同时运用开源二维网格搜索法优化了百度DeepSpeech2模型,并对其进行硬件适配,使得模型识别精度、识别速率得到小幅度提升.此外,基于以上研究结果提出了合理的算法优化建议,为模型算法的稳健性研究提供理论参考.
文献关键词：
语音识别;特征提取;语言模型;信号处理
中图分类号：
作者姓名：
李臻;朱哲慧;张立军;何志祝;宋正河;朱忠祥
作者机构：
中国农业大学机械与农业工程国家级实验教学示范中心,北京100083;同济大学汽车学院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]李臻;朱哲慧;张立军;何志祝;宋正河;朱忠祥-.典型车载场景下语音识别算法效果评价与分析)[J].实验室研究与探索,2022(01):67-73
A类：
DeepSpeech2
B类：
车载,语音识别算法,评价与分析,语音识别系统,信号处理,语音信号,信号特征,特征的提取,流算法,算法模型,行部,同车,错误率,时率,算法评价,时运,开源,二维网格,网格搜索法,百度,模型识别,识别精度,识别速率,小幅度,算法优化,优化建议,模型算法,语言模型
AB值：
0.470849
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