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基于遗传算法的温差发电系统模块布局优化设计
文献摘要：
温差发电在航空航天等极端环境供电和汽车余热利用等领域具有重要的应用,然而低的热电转换效率严重限制了其发展.目前主要从提高材料本身性能和优化热电模块结构两方面提升性能.本文从整体出发,建立了基于遗传算法的温差发电系统模块布局优化设计方法.融合已有的解析模型,发展了能够快速获得系统电输出功率的性能评估方法;通过遗传算法,以废热气体的热电转换为例,实现了温差发电系统热电模块的布局(数量与位置)设计;讨论了废热气体流动速度和温度的影响规律.研究表明,相比于全覆盖热电模块设计方案,优化的布局方案以更少的热电模块获得了更高的电输出功率,从而证实并非布置的热电模块越多越好,存在最优的热电模块数量和位置.该研究为提升温差发电系统输出功率提供了一种可能的途径.
文献关键词：
温差发电;遗传算法;布局优化;热电模块
中图分类号：
作者姓名：
冯一芒;孔德奎;毕世权;崔浩;张永存
作者机构：
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连116024;沈阳飞机设计研究所,沈阳110035
文献出处：
引用格式：
[1]冯一芒;孔德奎;毕世权;崔浩;张永存-.基于遗传算法的温差发电系统模块布局优化设计)[J].计算力学学报,2022(02):161-169
A类：
B类：
温差发电系统,系统模块,布局优化,航空航天,极端环境,余热利用,热电转换,转换效率,高材,化热,热电模块,块结构,提升性能,优化设计方法,解析模型,输出功率,性能评估,废热,热气,流动速度,模块设计,布局方案,越多越好
AB值：
0.243486
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