典型文献
基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化
文献摘要：
以某汽车保险盒盖板为研究对象,针对体积收缩和表面缩痕较大问题,以塑件顶出时的体积收缩率和缩痕指数作为优化目标,选取保压压力、保压时间、熔体温度、模具温度等工艺参数为试验因素,采用最优拉丁超立方试验设计结合模流分析建立分析样本,构建试验因素与优化目标之间的Kriging代理模型,应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在代理模型内进行全局寻优,得到多目标优化的Pareto解集,基于熵权逼近理想解排序法(TOPSIS),从Pareto解集中决策出一组最优工艺参数组合并进行模拟验证.结果 表明,Kriging代理模型预测结果能较好地与试验结果吻合,优化后顶出时体积收缩率降低了26.26％、缩痕指数降低了79.66％,优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考.
文献关键词：
非支配排序遗传算法;逼近理想解排序;注塑成型;多目标优化;模流分析
中图分类号：
作者姓名：
张庆;葛东东;何也能
作者机构：
浙江工业职业技术学院, 浙江 绍兴 312000;上海理工大学机械工程学院, 上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]张庆;葛东东;何也能-.基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化)[J].塑料工业,2022(09):95-100,197
A类：
保险盒
B类：
NSGA,TOPSIS,注塑工艺,多目标优化,汽车保险,盒盖,盖板,表面缩痕,顶出,体积收缩率,优化目标,取保,压压,保压时间,熔体温度,模具温度,最优拉丁超立方试验设计,模流分析,Kriging,代理模型,带精英策略的非支配排序遗传算法,全局寻优,Pareto,解集,逼近理想解排序法,集中决策,最优工艺参数,数组,模拟验证,后顶,时体,注塑成型
AB值：
0.323091
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