典型文献
面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法
文献摘要：
可见光-SAR(合成孔径雷达)遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础,现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真(NRD)等成像差异的问题,并未充分考虑遥感图像的场景差异,导致匹配方法的场景适应性有限.为解决可见光-SAR图像匹配中成像场景广域多样、成像差异等挑战,文章提出了一种结合遥感图像场景分类的广域场景异源图像的匹配方法.该方法首先使用广域图像匹配场景分类算法按照纹理特征对遥感图像进行四个典型场景(重复纹理、非均匀纹理、弱纹理和混合类别)的分类,然后在统一的特征匹配框架中为每类场景选择合适特征描述符.将该方法在异源图像匹配数据集上与两种常用的可见光-SAR匹配方法进行比较,通过实验验证,文章的方法可以在不增加计算时间的前提下,在所有类别上取得最优的匹配结果.该方法为广域场景下的可见光-SAR遥感图像匹配提供了一种可行的解决方法.
文献关键词：
可见光图像;合成孔径雷达图像;广域场景;特征描述;异源图像匹配;场景分类;遥感应用
中图分类号：
作者姓名：
王钦炜;李璋;江云天;卞一杰;赵宏;叶熠彬
作者机构：
国防科技大学空天科学学院,长沙 410073;湖南省图像测量与视觉导航重点实验室,长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]王钦炜;李璋;江云天;卞一杰;赵宏;叶熠彬-.面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法)[J].航天返回与遥感,2022(05):109-122
A类：
广域场景,NRD
B类：
SAR,匹配方法,视觉导航,图像融合,遥感应用,失真,像差,遥感图像场景分类,分类算法,纹理特征,典型场景,非均匀,弱纹理,特征匹配,每类,特征描述符,异源图像匹配,匹配数,加计,计算时间,配提,可见光图像,合成孔径雷达图像
AB值：
0.200693
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