典型文献
基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测研究
文献摘要：
研究基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测方法,利用机器视觉技术实现电梯曳引轮磨损量的非接触式精准检测.通过CCD相机与高倍高分辨光学镜头结合的方式,采集电梯曳引轮图象,利用畸变模型校正图象采集过程中的畸变情况;通过双边滤波、梯度计算以及双阈值化处理三个过程,预处理畸变校正后图象;利用校正后图象通过轮廓定位与边缘拟合方法获取电梯曳引轮曳引绳与曳引轮槽间隙,计算电梯曳引轮绳槽间隙的遮挡补偿量,获取最终电梯曳引轮磨损检测结果.实验结果表明,该方法可实现电梯曳引轮磨损量的精准检测,检测结果与实际结果吻合,利用磨损检测结果提升曳引式电梯运行安全性.
文献关键词：
机器视觉技术;电梯曳引轮;磨损检测;双边滤波;畸变模型;双阈值化
中图分类号：
作者姓名：
林宁
作者机构：
福建省特种设备检验研究院 泉州分院,泉州362000
文献出处：
引用格式：
[1]林宁-.基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测研究)[J].微特电机,2022(03):26-30
A类：
双阈值化
B类：
机器视觉技术,电梯曳引轮,曳引轮磨损,磨损检测,磨损量,非接触式,精准检测,CCD,高倍,光学镜头,集电,轮图,图象,畸变模型,模型校正,采集过程,双边滤波,畸变校正,后图,过轮,边缘拟合,拟合方法,曳引轮槽,遮挡补偿,曳引式电梯,电梯运行,运行安全性
AB值：
0.24897
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