典型文献
基于SM的多节点短期电力预测
文献摘要：
为了确定特定的电力需求信息,研究了地方电力的需求短期电力预测(STEF).基于智能电表(SM)数据及结合先进计量基础设施(AMI),对地方一级的电力需求进行短期预测.研究了电力需求建模和多节点需求预测的聚集效应.对影响电能需求的变量进行了详细的评估,并讨论了这些影响在不同的需求汇总水平上是如何变化的.概述了一种将AMI数据纳入地方短期预测的方法,以提高分布式能源系统、微电网和交易性能源的预测精度.该研究对提高电力需求短期预测的精准性有一定的参考价值.
文献关键词：
智能电表;多节点;聚集效应;电力负荷;短期预测;先进计量基础设施;能源系统;配电网
中图分类号：
作者姓名：
颜中原;苏晨飞;常灵
作者机构：
国家电网河南省电力公司,河南 郑州 450000;国家电网河南省电力公司新乡供电公司,河南 新乡 453000;河南九域腾龙信息工程有限公司,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]颜中原;苏晨飞;常灵-.基于SM的多节点短期电力预测)[J].自动化仪表,2022(07):46-50
A类：
先进计量基础设施
B类：
SM,多节点,短期电力,力预测,电力需求,STEF,智能电表,AMI,短期预测,需求建模,需求预测,聚集效应,分布式能源系统,微电网,易性,精准性,电力负荷,配电网
AB值：
0.289049
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