典型文献
基于智能负荷控制的分布式能源系统调控策略研究
文献摘要：
为提高分布式能源系统(DES)经济性及运行效率,提出基于智能负荷控制的DES调控策略.首先,基于智能电表的测量数据,采用监督学习技术训练神经网络,构建智能负荷神经网络模型计算住宅可控有功功率;其次,考虑智能负荷与DES之间的互动关系,结合DES各设备运行及互补特性,构建智能分布式能源管理系统模型,分析其可控负荷的调度策略,并给出求解流程,利用IEEE-6节点系统进行算例分析.结果表明,DES总运行成本将随着需求响应控制的加强而降低,考虑智能负荷参与能源系统互动,可有效改善系统负荷曲线,减少切负荷现象,促进风电、光伏清洁能源的消纳.
文献关键词：
智能负荷;分布式能源系统;调控策略;需求响应;负荷需求
中图分类号：
作者姓名：
郭新志;刘英新;李秋燕;郭勇;王利利
作者机构：
国网河南经济技术研究院,河南郑州 450000;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206;国网三门峡供电公司,河南三门峡 472000
文献出处：
引用格式：
[1]郭新志;刘英新;李秋燕;郭勇;王利利-.基于智能负荷控制的分布式能源系统调控策略研究)[J].智慧电力,2022(03):8-14
A类：
B类：
智能负荷,负荷控制,分布式能源系统,调控策略,DES,智能电表,测量数据,监督学习,学习技术,技术训练,住宅,有功功率,设备运行,互补特性,智能分布式,能源管理系统,系统模型,可控负荷,调度策略,IEEE,节点系统,算例分析,运行成本,需求响应,系统负荷,负荷曲线,切负荷,清洁能源,消纳,负荷需求
AB值：
0.35634
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