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典型文献
基于贝叶斯网络的惰气系统故障诊断
文献摘要:
随着我国海洋油气资源开发迈向深水,采油船加水下生产系统逐渐成为深水油气田开发的主要模式.惰气发生器系统(IGGS)是采油船上原油存储与外输的重要设备,关乎油气田开发的本质安全.针对传统IGGS故障诊断方法效率低、实用性差等问题,创新性地提出使用贝叶斯网络(BN)的方法.首先,基于对IGGS工作原理、组成结构、故障概率的分析,创建BN.其次,将故障状态作为证据融入BN进行证据推理并确定故障源.最后,结合贝叶斯软件Netica给出南海某采油船IGGS的故障诊断实例,验证了该方法的有效性.研究表明,该故障诊断方法可快速、准确地定位故障源,缩短非生产时间,同时也为海洋工程装备的故障诊断提供了新的思路.
文献关键词:
采油船;惰气发生器系统;故障诊断;贝叶斯网络;Netica
作者姓名:
姜明军;鲁欣卫;朱鲁方;李海寿;张伟娜;朱万林;马国印;李晨安
作者机构:
海洋石油工程股份有限公司,天津 300451;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300451;中法渤海地质服务有限公司,天津 300451;合肥通用机械研究院有限公司,合肥 230031
文献出处:
引用格式:
[1]姜明军;鲁欣卫;朱鲁方;李海寿;张伟娜;朱万林;马国印;李晨安-.基于贝叶斯网络的惰气系统故障诊断)[J].自动化仪表,2022(05):41-45,49
A类:
采油船,惰气发生器系统,IGGS
B类:
贝叶斯网络,气系统,系统故障,海洋油气资源,加水,水下生产系统,深水油气田,油气田开发,主要模式,船上,上原,原油,外输,本质安全,故障诊断方法,出使,BN,组成结构,故障概率,故障状态,证据推理,故障源,Netica,南海,非生产,生产时间,海洋工程装备
AB值:
0.235608
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