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基于贝叶斯网络的电流互感器故障概率预测与分析
文献摘要：
为提高电流互感器状态评估的准确性,提出了基于贝叶斯网络的电流互感器的状态评估方法,通过分析大量电流互感器台账及缺陷分析,得到影响因素和故障损坏特征的关联关系,建立基于贝叶斯网络的电流互感器故障概率预测模型,结合实际运行数据对模型进行验证.采用k均值聚类法对电流互感器故障预测概率值进行综合聚类分析,得到13812台电流互感器的故障概率区间,并提出了运维建议.
文献关键词：
电流互感器;贝叶斯网络;状态评估;聚类分析;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
陈云浩;彭兆裕;杨凯越;罗六洋;史玉清;李昭;王浩州
作者机构：
云南电网有限责任公司普洱供电局,云南 普洱 665000;云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217;云南电网有限责任公司楚雄供电局,云南 楚雄 675000;云南电网责任有限公司玉溪供电局,云南 玉溪 653100;云南电网责任有限公司昆明供电局,云南 昆明 650217
文献出处：
引用格式：
[1]陈云浩;彭兆裕;杨凯越;罗六洋;史玉清;李昭;王浩州-.基于贝叶斯网络的电流互感器故障概率预测与分析)[J].云南电力技术,2022(02):74-78,83
A类：
B类：
贝叶斯网络,电流互感器,故障概率,状态评估,台账,缺陷分析,关联关系,概率预测模型,实际运行,运行数据,均值聚类,聚类法,故障预测,综合聚类,台电
AB值：
0.206861
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