典型文献
一种基于极限学习机的输电线路故障诊断方法
文献摘要：
输电线路是电力系统中传输电能的主要介质,受各种人为因素或自然因素的影响,输电线路故障时有发生.为了能够及时、准确地进行故障诊断,针对复杂的输电线路结构,对其常见故障进行分析与总结,并结合前向反馈神经网络的基本思想提出了一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法.通过在三相三线制交流输电线路中的对比测试,验证了所提故障诊断方法的有效性.
文献关键词：
电力系统;输电线路;故障诊断;极限学习机(ELM)
中图分类号：
作者姓名：
巩芫芳
作者机构：
西电电力系统有限公司,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]巩芫芳-.一种基于极限学习机的输电线路故障诊断方法)[J].通信电源技术,2022(06):65-67
A类：
B类：
极限学习机,输电线路故障,故障诊断方法,电力系统,人为因素,自然因素,时有发生,线路结构,常见故障,反馈神经网络,基本思想,Extreme,Learning,Machine,ELM,三相,三线,交流输电线路,对比测试
AB值：
0.268057
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