典型文献
人工智能在心血管疾病研究和临床中的应用
文献摘要：
本文从心血管疾病的诊断、预测、治疗和基础研究等多方面简述了人工智能(AI)在心血管疾病研究和临床中的应用,回顾了AI在这些领域的应用,分析了其面临的困难和未来前景.AI在心血管疾病的诊断和预测领域已经取得广泛进展,如AI结合心电图和心血管影像数据可实现精准诊断,AI联合心血管影像数据和其他临床数据可实现冠状动脉疾病、先天性心脏病、心力衰竭等心血管疾病的早期筛查和风险预测,但其适用范围仍有待进一步观察.此外,AI辅助的心血管介入治疗和临床决策等尚处于开发阶段,AI辅助的多组学研究也远未达到临床应用水平,是未来的主要研究方向.在此基础上,总结了AI在心血管疾病的诊断、预测、治疗和基础研究中所面临的问题,并对AI在心血管领域的应用前景进行了展望.
文献关键词：
人工智能;心血管疾病;临床应用
中图分类号：
作者姓名：
吴岳恒;余细勇
作者机构：
广东省人民医院/广东省医学科学院 广东省华南结构性心脏病重点实验室,广东 广州510080;广州医科大学药学院 国家药监局胸腔疾病药物临床研究与评价重点实验室,广东 广州511436
文献出处：
引用格式：
[1]吴岳恒;余细勇-.人工智能在心血管疾病研究和临床中的应用)[J].基础医学与临床,2022(11):1644-1649
A类：
B类：
心血管疾病,疾病研究,未来前景,合心,心电图,心血管影像,影像数据,精准诊断,临床数据,冠状动脉疾病,先天性心脏病,心力衰竭,早期筛查,风险预测,心血管介入治疗,临床决策,开发阶段,多组学研究,远未,应用水平,管领
AB值：
0.242892
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