典型文献
基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别
文献摘要：
在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别.结果表明:构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征,保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征,整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型;河南省年降水量与降水强度、最大Id降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关,各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性.
文献关键词：
极端降水因子;R-Vine Copula函数;联合概率分布;风险识别;河南省
中图分类号：
作者姓名：
曾文颖;徐明庆;宋松柏;吴昊昊
作者机构：
西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100;西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]曾文颖;徐明庆;宋松柏;吴昊昊-.基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别)[J].水资源保护,2022(06):96-103
A类：
极端降水因子
B类：
Vine,Copula,联合分布模型,风险识别,边缘分布,分布函数,图结构,气象站,模型验证,对极,尾部,Kendall,统计特征,整体精度,函数构建,年降水量,降水强度,Id,对联,概率密度,空间异质性,联合概率分布
AB值：
0.290684
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