典型文献
基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波极移预报方法
文献摘要：
针对极移复杂的时变特性,根据混沌相空间坐标延迟重构理论,提出一种基于Volterra自适应滤波的极移预报方法.首先,利用最小二乘拟合算法分离极移序列中的线性趋势项、钱德勒项和周年项,获得线性极移、钱德勒极移和周年极移的外推值;其次,通过C-C关联积分法对最小二乘拟合残差序列进行相空间重构,并利用小数据量法计算残差序列的最大Lyapunov指数验证其混沌特性,在此基础上,构建Volterra自适应滤波器对残差序列进行预测;最后,将线性极移、钱德勒极移和周年极移的外推值以及最小二乘拟合残差的预测值相加获得极移最终预报值.利用国际地球自转服务局(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的极移数据进行1-60 d跨度预报,并将预报结果分别与国际地球定向参数预报比较竞赛(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign,EOP PCC)结果和IERS A公报发布的极移预报产品进行对比,结果表明:对于1-30 d的短期预报,该方法的预报精度与EOP PCC最优预报方法相当,当预报跨度超过30 d时,该方法的预报精度低于EOP PCC最优预报方法,优于参与EOP PCC的其他方法;与IERS A公报相比,该方法的短期预报效果较好,当预报跨度增加时预报精度低于IERS A公报.预报结果表明该方法更适合于极移短期预报.
文献关键词：
天体测量学;参考系;地球自转;极移;方法:数据分析
中图分类号：
作者姓名：
雷雨;赵丹宁;乔海花;徐劲松;蔡宏兵
作者机构：
西安邮电大学计算机学院 西安710121;宝鸡文理学院电子电气工程学院 宝鸡721016;中国科学院国家授时中心 西安710600;江苏师范大学江苏圣理工学院 徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]雷雨;赵丹宁;乔海花;徐劲松;蔡宏兵-.基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波极移预报方法)[J].天文学报,2022(06):87-100
A类：
极移预报,天体测量学
B类：
混沌时间序列,Volterra,预报方法,对极,时变特性,空间坐标,最小二乘拟合算法,线性趋势,趋势项,钱德勒,外推,关联积分法,拟合残差,残差序列,相空间重构,小数据,数据量,Lyapunov,混沌特性,自适应滤波器,相加,报值,国际地球自转服务,服务局,International,Earth,Rotation,Reference,Systems,Service,IERS,移数,地球定向参数,Orientation,Parameters,Prediction,Comparison,Campaign,EOP,PCC,公报,预报产品,短期预报,预报精度,其他方法,预报效果,加时,参考系
AB值：
0.30726
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