典型文献
基于贝叶斯累加回归树评估中国非洲猪瘟发生风险区域
文献摘要：
为探究中国非洲猪瘟发生的风险区域,对疫情的风险评估提供决策参考.该研究基于贝叶斯累加回归树(Bayesian Additive Regression Tree,BART)模型,应用2018年8月至2021年8月非洲猪瘟发生数据评估了中国非洲猪瘟的风险区域及相关的影响因素.结果表明:1)在影响非洲猪瘟风险区分布的环境因素中,归一化城市土地指数(0.213±0.026)贡献性最高,其次是归一化差分植被指数(0.207±0.028),年平均气温(0.199±0.025),家猪的分布(0.194±0.025)和最冷季降水量(0.187±0.026).2)在评估模型中,小型城市相比于其他类型的城市发生非洲猪瘟的风险更高.非洲猪瘟的发生风险随着年平均气温、归一化植被指数、家猪的数量的升高而升高.最冷季降水量的升高会降低非洲猪瘟发生的可能性.3)非洲猪瘟的风险区域主要集中在中国的东部和西南.4)在预测地图中,中国东南地区的不确定性较高,鉴于影响非洲猪瘟传播和发生的因素众多,未来需要对此区域保持重点关注.在模型的预测精准性评估中,模型曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.90,证明风险地图的预测准确性较高.研究结果可为BART在动物传染病风险评估中的应用提供参考,同时为了解中国非洲猪瘟发生主要风险区域和影响因素,采取合理的预防和控制措施提供信息和建议.
文献关键词：
病害;模型;非洲猪瘟;风险评估;贝叶斯累加回归树;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
王颢然;肖建华;欧阳茂霖;高宏岩;刘宇馨;高利;高翔;王洪斌
作者机构：
东北农业大学动物医学学院黑龙江省动物普通疾病防治重点实验室,哈尔滨 155030
文献出处：
引用格式：
[1]王颢然;肖建华;欧阳茂霖;高宏岩;刘宇馨;高利;高翔;王洪斌-.基于贝叶斯累加回归树评估中国非洲猪瘟发生风险区域)[J].农业工程学报,2022(11):180-187
A类：
B类：
贝叶斯累加回归树,非洲猪瘟,发生风险,风险区,决策参考,Bayesian,Additive,Regression,Tree,BART,数据评估,城市土地,年平均气温,家猪,最冷,冷季,降水量,小型城市,归一化植被指数,高会,测地,中国东南,东南地区,持重,精准性,Area,Under,Curve,风险地图,预测准确性,动物传染病,传染病风险,主要风险,预防和控制措施
AB值：
0.286978
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
