典型文献
有机光电突触材料、器件及应用
文献摘要：
随着大数据和物联网(IoTs)的迅猛发展,人工智能(AI)技术受到了广泛关注.可克服冯·诺依曼瓶颈和提高串行计算机性能的光电神经形态器件在半导体器件和集成电路领域的发展迅猛.光信号具有低功耗、低串扰、高带宽和低计算要求等优点,可视为额外端口以丰富突触可塑性的调节自由度.光电器件的光电性能在很大程度上依赖于光电材料的设计、制备.其中,有机材料具备分子多样性、成本低、易加工、机械柔韧性以及与柔性基板兼容等优点,是构建高性能光电突触器件的重要材料载体.本文从有机材料出发,介绍了其在光电器件和视觉仿生领域应用的最新进展,并讨论了当前的应用挑战和未来发展趋势.
文献关键词：
有机材料;有机-无机杂化材料;光电器件;光电突触;神经形态计算
中图分类号：
作者姓名：
郭延博;刘钢
作者机构：
上海交通大学电子信息与电气工程学院,微纳电子学系,类脑与智能仿生器件实验室,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]郭延博;刘钢-.有机光电突触材料、器件及应用)[J].功能高分子学报,2022(01):5-18
A类：
光电神经形态器件
B类：
光电突触,IoTs,串行,半导体器件,集成电路,光信号,低功耗,低串扰,高带宽,外端,端口,突触可塑性,节自,光电器件,光电性能,光电材料,有机材料,分子多样性,易加工,柔韧性,柔性基板,视觉仿生,最新进展,应用挑战,杂化材料,神经形态计算
AB值：
0.325522
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