典型文献
基于Sentinel-2A的孙吴地区土壤有机质反演研究
文献摘要：
利用Sentinel-2A多光谱遥感影像,结合实测土壤信息,对黑龙江省孙吴县黑土区土壤有机质含量进行反演研究.对影像进行预处理后,通过相关分析和随机森林(RF)选取特征波段,采用偏最小二乘法和BP神经网络构建土壤有机质含量多光谱模型反演红旗林场土壤有机质含量.研究表明:相关性选取的倒数对数一阶微分反射率波段和RF选择的组合波段能够有效提高土壤反演精度,组合波段的RF-BP神经网络模型反演效果最佳,R2=0.724 5,RMSE=1.312 7％.本次研究可为实现土壤有机质动态监测提供技术支持和参考.
文献关键词：
黑土;有机质;Sentinel-2A;随机森林;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈超群;戴慧敏;冯雨林;杨泽;杨佳佳
作者机构：
中国地质调查局沈阳地质调查中心,辽宁沈阳 110034;自然资源部黑土地演化与生态效应重点实验室,辽宁沈阳 110034;辽宁省黑土地演化与生态效应重点实验室,辽宁沈阳110034
文献出处：
引用格式：
[1]陈超群;戴慧敏;冯雨林;杨泽;杨佳佳-.基于Sentinel-2A的孙吴地区土壤有机质反演研究)[J].物探与化探,2022(05):1141-1148
A类：
孙吴县
B类：
Sentinel,2A,孙吴地区,反演研究,多光谱遥感,遥感影像,黑龙江省,黑土区,土壤有机质含量,RF,特征波段,偏最小二乘法,网络构建,红旗,林场,倒数,一阶微分,反射率,组合波,反演精度,RMSE
AB值：
0.2534
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