典型文献
四川省邻水县土壤锌地球化学特征及玉米水稻籽实锌含量预测
文献摘要：
[研究目的]锌(Zn)是一种人体所必需的微量元素.利用区域地球化学调查数据,准确预测农作物中Zn含量,从而开展富Zn农产品开发规划仍存在较大难度.[研究方法]本文选择四川省邻水县为研究区,依据土地质量地球化学调查所获得的表层土壤、农作物及根系土中地球化学指标数据,系统研究了土壤与农作物中Zn含量和空间分布特征,分析了玉米、水稻吸收Zn的影响因素.[研究结果]邻水县表层土壤Zn含量范围为25.00～142.00 mg/kg,平均值为81.93 mg/kg,土壤Zn高值区主要分布在邻水县华蓥山碳酸盐岩和峨眉山玄武岩出露区.研究区玉米、水稻籽实平均Zn含量分别为17.18 mg/kg和11.20 mg/kg,富锌率分别为44.0％和8.2％.利用反向传播神经网络模型分别预测出邻水县富Zn玉米、富Zn水稻种植面积为235.34 km2、30.99 km2.[结论]影响研究区玉米、水稻籽实Zn生物富集主要因素有土壤Fe2O3、Mn、pH、SiO2/Al2O3、CaO、有机质以及营养元素P等;反向传播神经网络模型能较好地模拟籽实Zn元素与土壤理化性质的关系,可以应用于区域农作物Zn含量的计算.
文献关键词：
锌;土壤;玉米水稻;分布特征;影响因素;预测;土壤地球化学调查工程
中图分类号：
作者姓名：
马旭东;余涛;杨忠芳;张虎生;武芝亮;王珏;李明辉;雷风华
作者机构：
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083;中国地质大学(北京)数理学院,北京100083;中国地质调查局成都地质调查中心,四川成都610082
文献出处：
引用格式：
[1]马旭东;余涛;杨忠芳;张虎生;武芝亮;王珏;李明辉;雷风华-.四川省邻水县土壤锌地球化学特征及玉米水稻籽实锌含量预测)[J].中国地质,2022(01):324-335
A类：
土壤地球化学调查工程
B类：
邻水县,地球化学特征,玉米水稻,水稻籽实,锌含量,含量预测,研究目的,微量元素,区域地球化学调查,准确预测,产品开发,开发规划,土地质量地球化学调查,表层土壤,根系土,地球化学指标,空间分布特征,华蓥山,碳酸盐岩,峨眉山玄武岩,富锌,反向传播神经网络模型,预测出,水稻种植,种植面积,km2,生物富集,Fe2O3,Mn,SiO2,Al2O3,CaO,有机质,营养元素,土壤理化性质
AB值：
0.243788
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