典型文献
昆明市林火驱动因子及火险区划研究
文献摘要：
[目的]对昆明市2000—2015年的火点数据进行分析,确定主要林火驱动因子,建立昆明市林火预报模型并进行火险区划,为昆明市林火预防提供参考.[方法]基于林火数据,选取气象、地形、植被、人为等17个林火驱动因子构建Logistic回归林火概率模型,并划分5个中间模型选取全样本的显著变量因子,用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型检验与评价,基于全样本的模型结果分析昆明市主要林火驱动因子,并计算得到林火发生概率的最佳阈值,根据Logistic模型结果划分五级火险区.[结果]海拔、距居民点距离、距铁路距离、归一化植被指数(NDVI)值、月均地表温度、月均气压、月均相对湿度、月均风速、人均国内生产总值(GDP)等9个因子与昆明市林火发生概率存在显著关系;Logistic模型的预测准确率高达81.7％;ROC曲线下面积(AUC)的值为0.905;划分的最佳阈值为0.342;火险区划的五级火险区面积比率分别为48.82％、35.17％、11.26％、2.55％、2.20％.[结论]昆明市林火主要驱动因子是气象因子;昆明市高火险区集中分布在五华区、盘龙区、官渡区、呈贡区、西山区、安宁市等西南部地区.
文献关键词：
林火驱动因子;Logistic回归模型;火险区划;卫星林火数据;昆明市
中图分类号：
作者姓名：
朱政;赵璠;王秋华;高仲亮;邓小凡;黄鹏桂
作者机构：
西南林业大学 大数据与智能工程学院, 云南 昆明 650224;西南林业大学 土木工程学院, 云南 昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]朱政;赵璠;王秋华;高仲亮;邓小凡;黄鹏桂-.昆明市林火驱动因子及火险区划研究)[J].浙江农林大学学报,2022(02):380-387
A类：
火险区划,卫星林火数据
B类：
昆明市,林火驱动因子,区划研究,火点,预报模型,林火预防,概率模型,中间模型,模型选取,受试者工作特征曲线,模型检验,发生概率,最佳阈值,五级,居民点,归一化植被指数,NDVI,月均,地表温度,相对湿度,人均国内生产总值,预测准确率,面积比,气象因子,五华区,盘龙区,官渡区,呈贡区,西山区,安宁市,西南部,南部地区
AB值：
0.236492
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