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基于气象因子的黑龙江黑河林火发生概率预测
文献摘要：
基于Logistic回归模型分析黑龙江黑河地区林火发生与气象因子间的关系,确定影响林火发生主要气象因子并建立林火发生概率预测模型.以1981—2015年黑河地区日历史林火数据和日气象数据为基础,随机划分80％的建模数据和20％的校验数据.使用R软件,通过Logistic逐步回归建立5组中间模型并筛选出显著气象因子(P<0.05).运用Logistic回归模型建立全样本林火发生概率预测模型,分析主要气象因子.结果表明:日最大风速、日最高气温、日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量是影响林火发生的主要显著气象因子(P<0.05),其中日最大风速和日最高气温与林火发生呈正相关,日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量与林火发生呈负相关;基于Logistic回归的各样本模型预测准确率为82.83％～86.12％,受试者工作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)值在0.884～0.920之间,模型具有较高的预测准确率和拟合度,适用于该地区基于气象因子的林火发生概率预测.
文献关键词：
林火;发生概率;预测;气象因子;Logistic回归;黑河
中图分类号：
作者姓名：
高超;林红蕾;胡海清;宋红
作者机构：
东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨150040;黑龙江胜山国家级自然保护区服务中心,黑龙江 黑河164300;黑龙江大学电子工程学院,黑龙江 哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]高超;林红蕾;胡海清;宋红-.基于气象因子的黑龙江黑河林火发生概率预测)[J].森林与环境学报,2022(05):529-535
A类：
B类：
气象因子,黑河,林火,发生概率,概率预测模型,日历,气象数据,建模数据,校验,逐步回归,中间模型,日最大风速,日最高气温,日平均相对湿度,水汽压,日降水量,预测准确率,受试者工作特征,拟合度
AB值：
0.203118
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